【M1 Mac】DockerでJupyterLab！

はじめに

ご覧いただきありがとうございます.　

M1 Macに手軽にJupyterLabの環境構築をしたいと思いませんか？

そんなときはDocker Desktopを使ったお手軽環境構築しちゃいましょう！

とりあえずM1 MacでDockerにJupyterLab環境を構築したい！！という人向けに, Minicondaを用いたJupyterLab環境用のDockerfileを共有しようと思いました！

とりあえずこれだけ入っていれば最初は困らないかな？というくらいのパッケージをインストールするようになっています！

注意

ここではDockerfileを公開するのみで，Dockerの使い方は記載されてません．その点は予めご了承ください

方法

docker build

以下に記載してあるコードを使って,

docker build .

とうちます！

Dockerfile

FROM ubuntu:latest

ENV LANG=C.UTF-8 LC_ALL=C.UTF-8
RUN apt-get -y update && apt-get install -y \
curl \
sudo \
wget

WORKDIR /opt

# ここではarm64に対応したminicondaをインストールしていきます．
# arm64のanacondaもあるにはあるのですが，私のパソコンでは表示がバグり気持ち悪かったのでやめました...
RUN wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_4.10.3-Linux-aarch64.sh && \
    sh Miniconda3-py37_4.10.3-Linux-aarch64.sh -b -p /opt/conda && \
    rm -f Miniconda3-py37_4.10.3-Linux-aarch64.sh && \
    sudo curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_10.x | sudo bash -  && \
    sudo apt-get install -y nodejs

ENV PATH /opt/conda/bin:$PATH

RUN conda install -c conda-forge -y \
    jupyterlab
RUN conda install -y \
    matplotlib \
    numpy \
    pandas \
    plotly \
    scikit-learn \
    scipy \
    seaborn && \
    conda clean  -y --all
    
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install japanize-matplotlib

WORKDIR /
RUN mkdir /workspace

CMD ["jupyter", "lab", "--ip=0.0.0.0", "--allow-root", "--LabApp.token=''"]

docker run

イメージが作成されたら，

docker run -p 8888:8888 -v <作業場所>/:/workspace <イメージID>

とうちます！

ブラウザ

ブラウザでlocalhost:8888にアクセスし，JupyterLabが表示されれば成功です！